Détecter la période de fertilité dans le cas de cycles menstruels irréguliers en utilisant un appareil médical portable
Principale question de recherche : Le bracelet Ava peut-il identifier les variations hormonales et la fenêtre fertile (FF) chez des femmes dont les cycles sont irréguliers, notamment chez les sujets souffrant d'un syndrome des ovaires polykystiques (SOPK) diagnostiqué ou non?
Principales conclusions : Les résultats comprenaient 161 cycles de femmes avec des cycles irréguliers mais dont le SOPK n'est pas connu/diagnostiqué (durée moyenne= 28,72 jours [95 % CI, 28,1-29,4]) et 61 cycles de femmes chez qui le SOPK était confirmé (duréemoyenne = 34,9 jours [95 % CI, 32,1-37,6]). L'algorithme d'Ava a identifié avec précision les jours fertiles dans 82,1 % des cycles irréguliers (95 % CI, 80,0-83,8). Près de 30 % des cycles irréguliers avaient plus d'une FF (moyenne=1,5 FF par cycle).
Citation: Rothenbühler M, Schmutz E, Hamvas G, et al. Detection of fertile window in irregular cycles using a wearable medical device. Poster presented at: International Federation of Fertility Societies 2019 World Congress; April 11-14, 2019; Shanghai, China.
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Le suivi des cycles antérieurs avec un appareil multiparamètres portable réduit le délai de conception
Principale question de recherche : Les vraies utilisatrices d'Ava qui suivent leurs cycles avec un appareil portable avant d'essayer de concevoir tombent-elles enceintes plus rapidement que les femmes qui n'avaient pas suivi leurs cycles avant ?
Principales conclusions : Les données de 12 540 femmes qui ont acheté le bracelet Ava et signalé un test de grossesse positif ont été incluses, les sujets étant divisées en deux groupes : celles qui avaient suivi leurs cycles avant (PCT ; n=451) et celles qui ne l'avaient pas fait (NCT ; n=12,089). Le délai pour concevoir était considérablement plus rapide dans le groupe PCT (moyenne=75 jours, SD= 51 jours) par rapport au groupe NCT (moyenne = 89 jours, SD=65 jours ; t(587)=-8,5936, p<.001).
Citation: Gibson S, Bilic A, Sakalidis V, Goodale BM, Shilaih M, Shulman L. Previous cycle tracking with a wearable multiparameter device reduces time to conception. Poster presented at: Central Association of Obstetricians and Gynecologists; Oct. 16-19, 2019; Cancun, Mexico.
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Détection de la fenêtre fertile en utilisant un appareil médical portable et la méthode du calendrier : étude comparative
Principale question de recherche : S'agissant d'identifier la fenêtre fertile de six jours, comment les prédictions basées sur l'intelligence artificielle issues d'une technologie de capteur portable se comparent-elles à la méthode du calendrier en termes d'exactitude et de précision ?
Principales conclusions : La précision du bracelet Ava pour identifier les jours de fertilité était de 88,1 % (SD=9,1 %) comparé à 76,8 % (SD=5,1 %) pour la méthode des jours fixes, 69,2 % (SD=15,6 %) pour la méthode du calendrier et 67,6 % (SD=16,1 %) pour la méthode du calendrier alternatif. En outre, le dispositif de suivi de la fertilité présente le niveau de précision le plus élevé parmi toutes les méthodes analysées (70,3 %, SD=21,9 % v. 42,7 %-47,7 % pour les méthodes du calendrier [SDs=7,6 %-13,0 %]).
Citation: Mouriki E, Bilic A, Goodale BM, et al. Detection of the fertile window using a wearable medical device and the traditional calendar method: A comparative study. Poster presented at: American Society of Reproductive Medicine Scientific Congress and Expo; Oct. 12-16, 2019; Philadelphia, PA, USA.
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Enregistrer les caractéristiques physiologiques du début de la grossesse en utilisant un appareil porté au poignet
Principale question de recherche : Les capteurs potables du bracelet Ava peuvent-ils enregistrer les variations physiologiques associées au début de grossesse, en particulier les changements de la variabilité de la fréquence cardiaque (VFC), de la fréquence cardiaque, de la fréquence respiratoire et de la température cutanée ?
Principales conclusions : Les analyses comprenaient 131 cycles ayant abouti à une grossesse et 853 cycles n'ayant pas abouti à une grossesse chez 330 femmes. Par rapport à la fin de la phase lutéale des cycles n'ayant pas abouti à une grossesse, les cycles ayant abouti à une grossesse étaient caractérisés par : une augmentation de la fréquence cardiaque (1,43 battement par minute, p<.001), de la fréquence respiratoire (0,31 respiration par minute, p<.001), et de la température cutanée au poignet (0,05 C, p<.05). En outre, les cycles n'ayant pas abouti à une grossesse étaient plus susceptibles de présenter une VFC plus faible (-3,14 unités standard, p<.001).
Citation: Shilaih M, Goodale BM, Falco L, Kübler F, Dammeier F, Leeners B. Capturing the physiological characteristics of early pregnancy using wrist worn wearables. Poster presented at: European Society of Human Reproduction and Embryology Annual Meeting; July 1-14, 2018; Barcelona, Spain.
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Étude pilote de preuve de concept : La santé numérique des femmes fondée sur des appareils portables et la big data
Principale question de recherche : L'objectif de cette étude pilote visait à déterminer si les données physiologiques mesurées via un capteur porté au poignet pourraient constituer un moyen individualisé et basé sur l'Intelligence Artificielle de planification naturelle des naissances.
Principales conclusions : Dans un premier temps, les données de température cutanée au poignet (TCP) et de fréquence cardiaque ont été analysées. Toutes les deux ont montré des différences importantes entre la phase folliculaire et la phase lutéale. La fréquence cardiaque minimale au repos est survenue pendant la phase folliculaire (moyenne=55,5 battements par minute) et la fréquence cardiaque maximale au repos pendant la phase lutéale (moyenne=59,3 battements par minute). La TCP a suivi le même schéma avec 34,3 par rapport à 34,7, respectivement.
Citation: Stein P, Falco L, Kübler F, et al. Digital women’s health based on wearables and Big Data: New findings in physiological changes throughout the menstrual cycle. Poster presented at: Germany Society of Gynecology and Obstetrics (DGGG) Annual Meeting; Oct. 19-22, 2016; Stuttgart, Germany.
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