Comment analyser vos courbes comme une experte en données scientifiques

Cet article a été rédigé en collaboration avec notre experte Ava des données scientifiques Franziska Dammeier.

Un des thèmes les plus récurrents lors e nos interactions avec les utilisatrices Ava est leurs inquiétudes face aux changements dans leurs courbes sur l’application Ava : si mon pouls au repos augmente, cela signifie-t-il que je ne suis pas enceinte ? Si ma température augmente, cela signifie-t-il que j’ai déjà ovulé ? Que signifie une hausse de température alors que mon pouls baisse ?

Vous réveiller et observer une baisse d’un de vos paramètres peut être stressant mais la plupart du temps, cela ne signifie pas ce que vous pensez. Voilà pourquoi : quand vous suivez vos cycles, le plus importants de suivre les tendances et un point de donnés seul n’est pas une tendance. Même deux ou trois nuits de données ne sont pas toujours suffisantes pour représenter une tendance.

Alors comment savoir quand vous avez suffisamment de données dans vos courbes pour les interpréter ? C’est compliqué. En tant que scientifiques des données, nombreuses sont les personnes qui pensent que j’ai réponse à tout, que je peux regarder vos courbes et comme par magie vous dire si vous êtes enceinte. Mais en réalité, je pense qu’un des grand avantages d’une scientifique des données a est la patience et le scepticisme. En d’autres termes, si vous me demandez si vous devez être heureuse ou stressée par vos courbes, la plupart du temps je vous répondrais : aucun des deux et je vous conseillerais d’attendre encore quelques jours.

Prenons quelques exemples.

Une hausse précoce du pouls au repos = une ovulation précoce?

early RPR increase

Dans ce graphique, nous pouvons voir que le pouls au repos a augmenté juste après la fin des règles. Comme une hause du pouls au repos indique que le corps se prépare à l’ovulation, cela signifie-t-il que vous êtes déjà dans votre période fertile et que votre ovulation aura lieu plus tôt que votre prédiction ?

Réponse: il est trop tôt pour le dire ! Bien qu’il soit possible que votre période fertile commence tôt dans votre cycle (ou même de tomber enceinte pendant vos règles), si cela survient plus tôt que votre date d’ovulation habituelle, mieux vaut patienter et ne pas tirer de conclusion hâtive, si tôt dans votre cycle.

Si vous attendez quelques jours, les courbes montreront certainement quelque chose comme ça :

RPR leveled out

Vous pouvez voir que si votre pouls au repos augmente significativement tôt dans votre cycle, une fois que vous avez plus de données, cette hausse initiale n’est plus aussi significative après tout. Avec plus de données, vous pouvez voir que, dans l’ensemble, le pouls au repos reste dans une certaine fourchette et n’augmente significativement que plus tard dans le cycle.

Baisse de température : pas enceinte ?

decreasing temp

Ici, nous pouvons observer une belle hausse de température après l’ovulation mais huit jours après l’ovulation (ou DPO = days past ovulation), il y a une légère baisse de température. Que cela signifie-t-il pour vos chances de grossesse à ce cycle ?

C’est trop tôt pour que cela signifie quoi que ce soit. La première chose à noter est qu’il est probablement trop tôt pour que la nidation ait déjà eu lieu. La plupart du temps elle survient au 9e DPO. Et comme la nidation de l’embryon est ce qui explique que le taux de progestérone reste élevé, le fait que votre température baisse un peu avant la nidation n’indique rien du tout.

Il est aussi important de noter qu’une ou deux nuits de baisse de température ne sont pas significatives dans l’absolu, même si elles surviennent après la période de nidation. Avant de conclure quoi que ce soit, vous devez attendre d’avoir suffisamment de données pour observer une vraie tendance.

cycle chart 4

Le graphe ci-dessous montre un des possible résultats quelques nuits après la première baisse de température. Dans ce cas, la température continue de baisser pendant plusieurs jours suivant la baisse initiale. Cette courbe montre qu’il est peu probable que l’utilisatrice soit enceinte et que ses règles vont arriver.

chart 5

La courbe ci-dessus montre un autre résultat possible après plusieurs nuits de données collectées. Là, la baisse de température initiale n’était qu’une légère baisse, et, alors que la température varie, elle reste élevée et ne chute pas significativement.

Cette utilisatrice est-elle enceinte ? Il est encore trop tôt pour le dire. La température peut encore chuter significativement dans les prochains jours, et elle peut encore avoir ses règles. Il est possible que sa température reste élevé et qu’elle fasse un test positif.

S’il est trop tôt pour “dire”, que puis-je interpréter avec mes courbes?

La leçon de sciences des données la plus importante que je puisse donner aux utilisatrices Ava est que tout ce qu’elles peuvent observer « aujourd’hui » est à prendre avec précaution. Il est toujours mieux d’attendre trois jours de plus. Alors, vous aurez plus de visibilité pour comprendre si ce changement était exceptionnel ou s’il faisait partie d’une vraie tendance.

Bien sûr, parfois, vous pourrez observer ce qui ressemble à une tendance après trois ou quatre jours pour finalement vous rendre compte après une autre semaine que de nouvelles données ont complètement changé la donne et l’histoire. C’est une des raisons pour lesquelles Ava fonctionne mieux après plusieurs cycles : avec le temps, Ava fait mieux la différence entre les vraies et fausses tendances alors qu’elles surviennent.

Les êtres humains sont très bons pour trouver des schémas et tendances dans les données – en fait, nous sommes même trop bons, trouvant souvent des schémas et tendances là où il n’y en a pas ! Lorsque nous pensons avoir trouvé un schéma, nous pensons tout à coup que tout dans l’univers concorde. C’est là que l’algorithme trouve toute sa place. Même si les algorithmes ne sont pas parfaits, ils ont certains avantages sur les humains pour repérer des schémas. D’une part, ils ne sont pas influencés par des émotions, leur permettant d’analyser des schémas avec moi d’a priori. D’autre part, ils peuvent utiliser des données dans plusieurs dimensions, leur permettant de discerner des schémas là où l’œil humain pourrait ne pas en voir.

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