Unsere Wissenschaft
Ava ist ein innovatives Technologieunternehmen, das darauf abzielt, die reproduktive Gesundheit der Frau zu fördern, indem klinische Forschung und Data Science kombiniert werden.Unsere tragbare Sensortechnologie wird durch strenge klinische Studien unterstützt. Die Ergebnisse werden in Peer-Reviewed-Medizinzeitschriften veröffentlicht und tragen zu wissenschaftlichem Know-how in Bezug auf die reproduktive Gesundheit der Frau bei.
Unser Data Science-Team stützt sich auf die Ergebnisse der klinischen Studien zusammen mit den mehr als 100.000 Zyklen, die von unseren Nutzerinnen getrackt wurden, um die Machine-Learning-Algorithmen von Ava weiterzuentwickeln.
Klinische Forschung
Weiterentwicklung klinisch getesteter Ergebnisse, veröffentlicht in Peer-Reviewed-Journals.
Seit der Einführung der Pille in den 1960er Jahren gab es nur wenige größere Fortschritte auf dem Gebiet der Frauengesundheit. Wir als Unternehmen arbeiten daran, diese Lücke zu füllen. Unser klinisches Forschungsteam besteht aus Fachleuten auf dem Gebiet der Geburtshilfe, Gynäkologie und der reproduktiven Endokrinologie. Unser Ziel ist es, das Know-how im Bereich der Frauengesundheit zu vergrößern und diese Erkenntnisse anzuwenden um innovative Produkte zu entwickeln, die das Leben der Frau verbessern.

In klinischen Studien konnte gezeigt werden, dass unser Produkt, das Ava Armband, das Fruchtbarkeitsfenster in Echtzeit ermitteln kann. Die aktuellsten Ergebnisse wurden in dem peer reviewed „Journal of Medical Internet Research“ veröffentlicht und bestätigen Veränderungen von fünf physiologischen Anzeichen für Fruchtbarkeit während des Menstruationszyklus. Ava trackt alle fünf Anzeichen.
Unsere ForschungsergebnisseLaufende Studien
Das Clinical Team von Ava forscht aktiv in der Gesundheitsversorgung von Frauen während der gesamten reproduktiven Lebenszeit, einschließlich der folgenden Themen:
Data Science
Entdeckung relevanter und präziser Daten, die für jede Nutzerin einzigartig sind
Das Ava Sensorarmband erfasst 25 Mal pro Sekunde Daten, während du schläfst. Diese Informationen werden dann analysiert, um dein Fruchtbarkeitsfenster in Echtzeit mittels vier verschiedener Algorithmen zu erkennen.
Unser Team aus Datenwissenschaftlern hat den fortschrittlichen Algorithmus entwickelt, bei dem Datensätze erstellt werden, sodass die Machine-Learning-Technologie genaueste Ergebnisse für die unterschiedlichsten Zyklen der Frau liefern kann.
